Softline poleca Microsoft SQL Server Standard Edition

Oprogramowanie Microsoft SQL Serwer Wersja Standardowa to niezawodna, wydajna i inteligentna platforma zarządzania danymi, która jest gotowa do pracy z najbardziej wymagającymi i krytycznymi aplikacjami biznesowymi, pomagająca obniżyć koszty utrzymania istniejących systemów i tworzenia nowych aplikacji oraz zapewniająca szerokie możliwości analityki biznesowej dla wszystkich pracowników. Microsoft SQL Serwer Wersja Standardowa to ekonomiczna opcja dla małych i średnich organizacji. Wersja Standardowa Edition oferuje podstawowe funkcje zarządzania danymi, raportowania i analityki biznesowej dla infrastruktur IT o niskim wykorzystaniu zasobów i niekrytycznych przepływach pracy. SQL Serwer Wersja Standardowa zapewnia najlepszą w swojej klasie użyteczność i łatwość zarządzania aplikacjami, na których opierają się jednostki biznesowe organizacji.

Jądro DBMS SQL Server

• Wznawianie odbudowy indeksów w trybie połączonym: umożliwia wznowienie tej operacji od punktu, w którym została zatrzymana po awarii.
• Nowa generacja funkcji przetwarzania zapytań, które wykorzystują strategie optymalizacji w celu dostosowania się do środowiska obciążenia aplikacji: połączenia adaptacyjne w trybie wsadowym, informacje zwrotne o buforze pamięci tymczasowej w trybie wsadowym oraz wykonywanie z przeplotem dla funkcji wieloperacyjnych z wartościami tabelarycznymi.
• Automatyczna konfiguracja bazy danych dostarcza informacji o możliwych problemach z przetwarzaniem zapytań i zalecanych rozwiązaniach.
• Nowe możliwości grafowych baz danych przeznaczone do modelowania relacji typu „wiele-do-wielu”.
• Narzędzie Database Tuning Advisor (DTA) otrzymało dodatkowe funkcje i wyższą wydajność.
• Ulepszenia dotyczące pamięci obejmują obsługę kolumn obliczanych w tabelach zoptymalizowanych pod kątem pamięci oraz pełną obsługę funkcji JSON i polecenia CROSS APPLY w modułach skompilowanych w ich własnym kodzie.
• Usługi SQL Server Integration Services (SSIS)
• SQL Server Integration Services (SSIS) obsługuje teraz SQL Server w systemie Linux, a nowy pakiet pozwala na uruchamianie pakietów SSIS w systemie Linux z wiersza poleceń.
• Nowy komponent Scale Out dla SSIS znacznie ułatwia uruchamianie SSIS na wielu komputerach. 
• OData Source i OData Connection Manager obsługują teraz połączenie z kanałami internetowymi OData w Microsoft Dynamics AX Online i Microsoft Dynamics CRM Online.
• Usługi SQL Server Master Data Services (MDS)
• Aktualizacja z wersji SQL Server 2012, SQL Server 2014 lub SQL Server 2016 do wersji SQL Server Master Data Services zapewni lepszą wydajność i interfejs.
• Zastosowanie procedury składowanej znacznie przyspieszyło pośrednie przetwarzanie milionów zapisów.
• Usługi SQL Server Analysis Services (SSAS)
• Usługi SQL Server Analysis Services zawierają wiele ulepszeń dla modeli tabelarycznych. Należą do nich następujące obiekty.
• Tryb tabelaryczny stał się domyślnym ustawieniem dla Analysis Services.
• Zabezpieczenie na poziomie obiektu w celu ochrony metadanych modelu tabelarycznego.
• Możliwość łatwego tworzenia relacji na podstawie pól daty.
• Nowe źródła danych (Power Query) i obsługa istniejących źródeł danych DirectQuery dla zapytań w języku M.
• Edytor DAX dla SSDT.
• Wskazówki dotyczące kodowania - zaawansowana funkcja optymalizująca aktualizację danych dużych modeli tabelarycznych w pamięci.
• Najnowocześniejszy interfejs akwizycji danych dla modeli tabelarycznych o poziomie zgodności 1400.

Uczenie maszynowe w SQL Server 

• Programiści SQL Server mają teraz dostęp do obszernych bibliotek uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji dla Pythona w ekosystemie open source, a także do najnowszych innowacji firmy Microsoft.
• Revoscalepy - ten odpowiednik RevoScaleR (Python) zawiera równoległe algorytmy dla regresji liniowej i logistycznej, drzew decyzyjnych, drzew wzmocnionych i lasów losowych, a także obszerny zestaw interfejsów API do przekształcania i przenoszenia danych, zdalnych kontekstów obliczeniowych i źródeł danych.
• Microsoftml - ten nowoczesny pakiet algorytmów i transformacji do uczenia maszynowego z wiązaniami Pythona zawiera narzędzia do głębokich sieci neuronowych, szybkich drzew i rusztowań decyzyjnych, a także zoptymalizowane algorytmy regresji liniowej i logistycznej. 
• Zarządzanie pakietami - T-SQL obsługuje teraz polecenie CREATE EXTERNAL LIBRARY, co daje administratorom baz danych więcej opcji zarządzania pakietami R. 

Nowości w Microsoft SQL Server 2019:

• Możliwość analizowania każdego typu danych. Dzięki zapytaniom do danych relacyjnych, nierelacyjnych, ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, użytkownik otrzymuje informacje ze wszystkich danych i uzyskuje pełny obraz działalności firmy dzięki wbudowanemu Apache Spark..
• Funkcje takie jak inteligentne przetwarzanie zapytań i obsługa urządzeń pamięci trwałej umożliwiają SQL Server poprawę wydajności i skalowalności wszystkich obciążeń bazy danych bez wprowadzania zmian w aplikacji lub strukturze.
• Wybór platformy i języka, elastyczność w korzystaniu z języka i platformy do wyboru z obsługą open source. Możliwe uruchomienie SQL Server w kontenerach Linux z obsługą Kubernetes lub w systemie Windows.
• Korzyści związane ze skalowalnością i wydajnością zwiększają stabilność bazy danych i czas reakcji bez konieczności wprowadzania zmian w aplikacji. Wysoka dostępność dla aplikacji o znaczeniu krytycznym i hurtowni danych.
• Klastry Big Data. Zapewniają one kluczowe elementy - Hadoop Distributed File System (HDFS), Apache Spark i narzędzia analityczne, głęboko zintegrowane z SQL Server i w pełni wspierane przez Microsoft.
• Proste wdrażanie bazy danych przy użyciu kontenerów Linux w klastrze Kubernetes.